Níveis de abstração de banco de dados - Arquitetura ANSI/SPARC 0 comentários

Um banco de dados é uma coleção de dados inter-relacionados, representando informações sobre um domínio específico, criando um sentido. Como exemplo disso podemos analisar uma lista telefônica ou um registro de vendas.

Como forma de padronizar e otimizar todos os processos envolvendo o registro de dados, para formar os banco de dados computadorizados, foi criado os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD), responsáveis por abstrair e gerenciar as bases de dados.

Um sistema de banco de dados pode ser conceituado como um conjunto de quatro componentes básicos, sendo eles: dados; hardware; software; usuário. Devendo garantir uma visão totalmente abstrata do banco de dados para o usuário, ou seja, para um usuário final pouco importará qual é unidade de armazenamento utilizada, desde que haja disponibilidade dos dados no momento em que eles forem necessários.


Esta abstração pode ser dada em três níveis, de acordo com o padrão ANSI/ SPARC, criado em 1975, sendo que qualquer alteração em um dos níveis não afetaria os demais: Nível de visão do usuário: parte em que o usuário tem acesso; Nível conceitual: identifica os dados armazenados e suas relações; Nível físico: nível mais baixo de abstração, define de que maneira os dados estão armazenados.

Referências:

REZENDE, RICARDO. Conceitos Fundamentais de Banco de Dados. 2006. Devmedia. Disponível em <http://www.devmedia.com.br/conceitos-fundamentais-de-banco-de-dados/1649>. Acesso em 14 de março de 2013.

KIOSKEA. Os níveis ANSI/SPARC. 2013. Kioskea. Disponível em <http://pt.kioskea.net/contents/bdd/bddansi.php3>. Acesso em 14 de março de 2013.
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Estudo de caso: Seven-eleven - A importância dos bancos de dados 0 comentários

 

Seven-eleven, uma das maiores lojas de conveniências dos estados unidos, deve grande parte de seu status a sua eficiente extração e análise de dados, tradição que vem antes mesmo da implantação de sistemas informatizados que automatizam grande parte das tarefas.

No inicio a Seven-elevn realizava a coleta de dados para produção de seus dashboards e forecasts pessoalmente, isto é, cada gerente questionava os seus clientes e moradores dos bairros o que eles gostariam de adquirir, mas conforme a empresa foi se expandindo, aumentando seu número de filiais e o mundo alterando seus paradigmas, esta técnica acabou se tornando inviável e ineficaz. Com isto a loja de conveniência se viu obrigada a adotar novas estratégias comerciais para concluir suas analises, muitas mal sucedidas, até que finalmente ela implantou seu próprio sistema de gerenciamento. 

Agora com a implantação do sistema que auxilia na extração e analise dos dados, os gerentes são capazes de maximizarem o lucro de suas lojas, ao efetuarem a personalização da especialidade de cada loja diante de seu ambiente (localidade x cliente), além de serem mais eficientes no planejamento de venda de potencias produtos na unidade.

É fato que nossos padrões foram alterados significativamente, principalmente na interação entre pessoas, hoje para que um empresa possa ser ou manter-se competitiva é obrigada a conhecer muito bem seus clientes, assim como suas tendências, para isto é utilizado diversas técnicas de extração de dados, e para que possa haver um processamento e analise de dados mais eficiente a implantação de banco de dados e sistemas informatizados se tornaram cruciais na tomada de decisões mais inteligentes. Isto nós podemos observar não somente na Seven-eleven, mas em muitas outras lideres, independente do setor.
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